首先，有关用万用表测试基准的数据处理。
找出一段rifle用3458A测试Aeon的10V的数据，取了1000多个。
第一列是时间，每秒一次。第二列是电压值，第三列是减掉了10V后的uV电压，这样后续处理更方便些
下面，要算出每一个0.1uV的间隔里，到底有多少个数据。
先在“数量”列第一个位置里（红框）输入公式“=FREQUENCY(data, bins)”，其中data是uV电压的所有值，而bins就是“取值”列的范围数组，从16uV到21uV的范围。
然后选中bins对应右边的所有区域、按一下F2键、按住shift和ctrl后再按一下Enter，这样整个“数量”数组就生成了。
例如16.3右边为3，代表>=16.2和<16.3之间的有3个数据。
右边的“正态”，是用函数Normdist()计算而来的，目的就是拟合。可惜Excel不提供正态分布拟合/趋势线，否则会省去这个麻烦。
最后选中这三列，做出散点图即可：
这个图到底能反映什么意义？就是直观一些而已，对正态分布不很熟悉的读者，给出直接的分布。
μ是中点，平均值。对于重复性、分布、噪音而言，这个数值并不重要。
唯一重要的参数，是曲线的半宽σ，叫标准方差，也就是从中心开始到底多大宽度下，曲线覆盖的面积达到68.27%，或者说是曲线拐点处的宽度，或者说是与最高峰比，高度为60.65%的位置，这个就是所谓的一个西格玛。这里σ=0.61uV，就完全代表了曲线分布。甚至，这个标准方差根本就用不到转一个圈子用做图法得到，而是直接用=stdev()函数就可以计算出来。
那么这个方差0.61uV如何评价？是大还是小？
事实上，我自己用3458A测试4910电压基准的时候（NPLC=25），一般的数据是0.3uV，也就是这个0.61uV的一半。
因此，用3458测试好的10V基准，方差如果大于0.5uV，就不算正常。
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发表于 2009-10-23 00:49:12
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发表于 2009-10-23 08:36:23
发表于 2009-11-20 08:51:52
